Περιγραφή των ενοτήτων & παραδοτέων
Η μεθοδολογία υλοποίησης του έργου περιλαμβάνει τους ακόλουθους 5 κεντρικούς άξονες:
I
Δημιουργία βάσης δεδομένων εικόνων εμβρύων για την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης
II
Ανάπτυξη καινοτόμου λογισμικού με τη χρήση τεχνικών μηχανικής όρασης επεξεργασίας εικόνας για τον προ-επεξεργασία (pre-processing) εικόνων εμβρύων.
III
Ανάπτυξη καινοτόμου λογισμικού με τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης τύπου βαθιάς μάθησης (deep learning) για την ακριβή ταξινόμηση εικόνων εμβρύων.
IV
Σχεδίαση και υλοποίηση τελικής εφαρμογής λογισμικού ιστοσελίδας με χρήση υπηρεσιών ιστού.
V
Ολοκλήρωση Συνεισφορών και Πιλοτική Επίδειξη και αξιολόγηση λογισμικού.
Οι επιδιωκόμενοι στόχοι του έργου σχεδιάζεται να επιτευχθούν μέσω ενός ολοκληρωμένου πλάνου εργασιών. Οι δραστηριότητες ομαδοποιούνται σε: μία (1) καίρια εναρκτήρια Ενότητα Εργασίας (ΕΕ) με στόχο: αφενός, την επισκόπηση του επιχειρησιακού περιβάλλοντος του έργου και των τεχνολογιών βαθιάς μάθησης γενικότερα, αλλά και την ανάλυση των τεχνολογιών αιχμής για τις μεθόδους μηχανικής όρασης επεξεργασίας εικόνων και της επιστημονικής βιβλιογραφίας, αφετέρου, τον καθορισμό των προδιαγραφών και των απαιτήσεων των επιμέρους υπό-συστημάτων/ καινοτομιών που θα αναπτυχθούν στα πλαίσια του έργου (τα αποτελέσματα της οποίας τροφοδοτούν όλες τις υπόλοιπες ΕΕ), τέσσερις (4) κεντρικές ΕΕ (ΕΕ 2-4) που έχουν ως σκοπό τη μελέτη, σχεδίαση, ανάπτυξη και αξιολόγηση των συστατικών στοιχείων λογισμικού, των προτεινόμενων καινοτομικών υπό-συστημάτων (τα αποτελέσματα των οποίων τροφοδοτούν την αμέσως επόμενη ΕΕ), μία (1) ΕΕ (ΕΕ5) αφιερωμένη στην πιλοτική επίδειξη του σεναρίου SmartEmbryo